很多理论过于抽象以至于难以理解，但实际上理论的重要作用之一在于用简短的语句来表述复杂的现象。

这里记录了一些曾令我困惑的理论点，通过不断的学习和摸索，我将以平铺直叙的方式用数学公式或实际计算例子阐释这些概念的原理，以便让读者更容易理解和掌握。

四大常用分类模型 & 模型对比与评判指标

线性回归的六大问题

信度 (Reliability)

信息量 (I) 、标准误 (SE) 和 测试标准误 (SEM)

测试标准误(SEM)、置信区间(CI)与样本量

不同多级IRT模型 (Polytomous IRT Models) 的区别

项目反应理论中难度参数、位置参数，步骤参数、阈值的异同

IRT中的能力值和难度值是如何计算的？

Odds和Prob的区别(一个小例子)

多级IRT模型 (Polytomous IRT Models)中各类参数的计算方法